Лента

Материалы

Аналитика и новости о беспилотных системах и смежных технологиях.

Новости / ИИ · Технологии / Искусственный интеллект·Новость·21 сентября 2026 г.

[Перевод] ИИ-дилемма: рост против риска для человечества. Разбираем этически неоднозначную статью экономиста Чарльза Джонса

На Хабре опубликован полный перевод статьи экономиста Чарльза Джонса 2024 года, в которой анализируется tradeoff между ускорением экономического роста за счёт ИИ и экзистенциальными рисками для человечества.

Технологии / Искусственный интеллект · Технологии / БПЛА и беспилотные системы·Обзор·14 сентября 2026 г.

Агентные ИИ-системы для разработчиков БПЛА: как искусственный интеллект становится полноценной инженерной командой

Разработка современных беспилотников требует знаний в области аэродинамики, электроники, программирования, связи, навигации и испытаний. Агентные ИИ-системы объединяют специализированных ИИ-агентов в единую команду, способную помогать инженерам на всех этапах создания БПЛА — от проектирования до анализа полетов и подготовки серийного производства. Разбираемся, почему именно за такими системами многие специалисты видят будущее инженерной разработки.

Новости / ИИ·Новость·13 сентября 2026 г.

Скриншоты жгут токены, headless не залогинен: отдаём ИИ-агенту настоящий Chrome через accessibility-дерево

Разработчик представил open-source инструмент chrome-bridge — расширение для Chrome и CLI на Node.js, которое даёт ИИ-агентам доступ к реальному, залогиненному браузеру пользователя через accessibility-дерево вместо скриншотов.

Новости / ИИ · Технологии / Искусственный интеллект·Новость·13 сентября 2026 г.

Манифест Pard Agents: мы создаем не чат-ботов, а цифровых специалистов

Искусственный интеллект стремительно развивается, но мы убеждены, что его будущее — не в безликих языковых моделях, а в цифровых специалистах, которые обладают памятью, характером, постоянно учатся и растут вместе со своими пользователями. Это не обзор технологий, а манифест философии Pard Agents и взгляд на будущее отношений человека и искусственного интеллекта.

Новости / ИИ·Новость·13 сентября 2026 г.

Правда ли, что медицинский ИИ точнее врачей? Наш фреймворк помогает это выяснить

Специалисты AIRI и НМИЦ им. В. А. Алмазова разработали фреймворк для оценки качества ИИ-диагностики по свободным формулировкам диагнозов и опубликовали статью в Scientific Reports.

Новости / ИИ · Технологии / Искусственный интеллект·Новость·12 сентября 2026 г.

PHASEONE10841. Первый лидер искусственного общества? История роя ИИ, который удивил весь мир

Его никто не назначал руководителем. У него не было власти. Но спустя несколько часов сотни других ИИ-агентов начали следовать созданным им правилам. Так мир впервые увидел не просто коллектив искусственных интеллектов, а зарождение цифровой социальной среды.

Аналитика / Тренды·Новость·8 сентября 2026 г.

Технологическое будущее России: среда, в которой рождаются технологии

Почему одни страны превращают инженерные идеи в мировые продукты, а другие годами пытаются догнать лидеров? Дело не только в финансировании, заводах или талантливых разработчиках. Настоящее конкурентное преимущество создают технологические среды — системы, объединяющие науку, производство, бизнес, государство и рынок в единый механизм. В этой статье мы разбираем, почему именно создание таких сред может стать главным условием технологического развития России в XXI веке.

Аналитика / Тренды·Новость·8 сентября 2026 г.

Технологическое будущее России: честный разговор без иллюзий ← лучший вариант.

Россия вступает в эпоху искусственного интеллекта, робототехники и автономных систем с сильной инженерной школой, но и с серьезным технологическим отставанием в ряде критически важных направлений. В этой статье мы без политических лозунгов разбираем текущее положение страны, сравниваем его с мировыми лидерами и анализируем ключевые вызовы, которые будут определять технологическое будущее России в ближайшие десятилетия.

Новости / ИИ·Новость·8 сентября 2026 г.

Кейс Cursor: как Лорен Тан выстраивает доверие к ИИ-агентам и объединяет сотни PR в месяц

Лорен Тан из Cursor делится опытом работы с ИИ-агентами: за месяц — более 800 объединённых PR, от 50 до 1000 строк кода каждый. Ключ к масштабу — система верификации и навыки для автономной проверки.