Лента
Аналитика и новости о беспилотных системах и смежных технологиях.
Исследователи из Йельского университета представили стратегию быстрого вывода целей человека в взаимодействии с роботами через критические точки принятия решений.
Калифорнийская компания Elroy Air завершила серию беспилотных рейсов тяжёлого грузового дрона Chaparral в рамках программы FAA eIPP в Луизиане.
8 сентября 2026 года OpenAI представила обновление генератора изображений ChatGPT Images 2.5 с ускорением генерации почти вдвое и улучшенным редактированием.
Почему одни страны превращают инженерные идеи в мировые продукты, а другие годами пытаются догнать лидеров? Дело не только в финансировании, заводах или талантливых разработчиках. Настоящее конкурентное преимущество создают технологические среды — системы, объединяющие науку, производство, бизнес, государство и рынок в единый механизм. В этой статье мы разбираем, почему именно создание таких сред может стать главным условием технологического развития России в XXI веке.
Россия вступает в эпоху искусственного интеллекта, робототехники и автономных систем с сильной инженерной школой, но и с серьезным технологическим отставанием в ряде критически важных направлений. В этой статье мы без политических лозунгов разбираем текущее положение страны, сравниваем его с мировыми лидерами и анализируем ключевые вызовы, которые будут определять технологическое будущее России в ближайшие десятилетия.
Лорен Тан из Cursor делится опытом работы с ИИ-агентами: за месяц — более 800 объединённых PR, от 50 до 1000 строк кода каждый. Ключ к масштабу — система верификации и навыки для автономной проверки.
По данным киевского аналитического центра KI Insights, российские силы расширили зону контроля ударных БПЛА до 150–175 км благодаря цепочке ретрансляторов MIMO mesh-сетей.
GPT-6 Astra — это не просто очередное обновление языковой модели. OpenAI делает ставку на автономных ИИ-агентов, способных самостоятельно планировать действия, использовать инструменты, анализировать большие объемы данных и выполнять сложные инженерные задачи. Разбираем, что изменилось, почему это важно для разработчиков, робототехники и БПЛА, и как новый подход повлияет на будущее искусственного интеллекта.
PX4 и ArduPilot — два самых популярных открытых автопилота, на которых построены тысячи беспилотных систем по всему миру. Но чем они отличаются? Как устроена их архитектура, какие алгоритмы управления и навигации используют, как работают MAVLink, EKF, ROS 2, компьютерное зрение и искусственный интеллект? В этой статье мы подробно сравним обе платформы, разберём их сильные и слабые стороны, а также выясним, в каких задачах каждая из них раскрывает свои преимущества. Материал рассчитан как на начинающих разработчиков БПЛА, так и на инженеров, создающих современные автономные беспилотные комплексы.
Издательский дом «Питер» открыл предзаказ на книгу Луизы Макфадьен о проектировании интерфейсов для систем искусственного интеллекта.
